Intelligence artificielle
DOI :
https://doi.org/10.47854/rnxre563Mots-clés :
Développement de l’Intelligence artificielle , Usage de l'intelligence artificielle , Imaginaire associé à l'intelligence artificielle , Enjeux épistémologiques associés à l'intelligence artificielleRésumé
En science sociale, l’intelligence artificielle (IA) a été étudiée à travers plusieurs champs d’étude complémentaires. D'abord, les conditions de développement de l’IA, qui met en lumière les biais sociotechniques, les formes de travail invisibilisé, les rapports de pouvoir et les enjeux éthiques liés à sa production. Ensuite, un deuxième champ s’intéresse aux usages de l’IA, en analysant la manière dont les technologies sont appropriées, détournées ou transformées par les usager·e·s. Un troisième champ explore les récits et les imaginaires associés à l’IA, entre visions utopiques et scénarios dystopiques. Enfin, un dernier champ aborde les enjeux épistémologiques que soulève l’IA, en interrogeant ses effets sur les méthodes, les paradigmes scientifiques et les conditions de production des savoirs dans les sciences sociales.
Références
Akrich, M., 1993, « Les objets techniques et leurs utilisateurs : de la conception à l’action » in Les objets dans l’action. De la maison au laboratoire, Paris, École des hautes études en sciences sociales : 35-57.
Barassi, V., 2024, « Toward a theory of AI errors: making sense of hallucinations, catastrophic failures, and the fallacy of generative AI », Harvard Data Science Review, (5), https://doi.org/10.1162/99608f92.ad8ebbd4
Barbrook, R. et A. Cameron, 1996, « The Californian ideology », Science as Culture, 6(1) :44-72, https://doi.org/10.1080/09505439609526455
Becker, J., 2021, « Anthropology, AI and robotics », in The Routledge Social Science Handbook of AI, Routledge : 107-121, https://doi.org/10.4324/9780429198533
Beer, D., 2017, « The social power of algorithms », Information, Communication & Society, 20(1) :1-13, https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1216147
Benani, A., 2024, « Histoire et perspectives de l’intelligence artificielle », Médecine/ Sciences 40(3) : 283-286, https://doi.org/10.1051/medsci/2024022
Bishop, C.M., 2006, Pattern Recognition and Machine Learning, New York, Springer.
Cardon, D., J.-P. Cointet et Mazières, 2018, « Neurons spike back: the invention of inductive machines and the artificial intelligence controversy », Réseaux, 5 (211) : 173-220, https://hal.science/hal-02190026v1/file/NeuronsSpikeBack.pdf
Carnino, G. et C. Marquet, 2018, « Les datacenters enfoncent le cloud : enjeux politiques et impacts environnementaux d’Internet », Zilsel, 3(1) : 19-62, https://doi.org/10.3917/zil.003.0019.
Casilli, A.A., 2019, En attendant les robots. Enquête sur le travail du clic, Paris, Points.
Cave, S. et K. Dihal, 2019, « Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality », Nature Machine Intelligence, 1(2) : 74-78, https://doi.org/10.1038/s42256-019-0020-9
Combi, M., 1992, « The imaginary, the computer, artificial intelligence: a cultural anthropological approach », AI & Society, 6(1) : 41-49, https://doi.org/10.1007/BF02472768
Déclaration de Montréal IA responsable, 2018, La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle, https://declarationmontreal-iaresponsable.com/wp-content/uploads/2023/01/UdeM_Decl-IA-Resp_LA-Declaration-FR_vFINALE_2_j.pdf
Eggert, N. et S. Perruchoud, 2025, Robots sociaux en institutions gériatriques, Chêne-Bourg, Georg éditeur.
Ehsan, U., Q.V. Liao, M. Muller, M.O. Riedl et J.D. Weisz, 2021, « Expanding explainability: towards social transparency in AI systems », Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems :1-19, https://doi.org/10.1145/3411764.3445188
Elliott, A., 2021, « The complex systems of AI: recent trajectories of social theory », in The Routledge Social Science Handbook of AI, Routledge : 3-16, https://doi.org/10.4324/9780429198533
Forsythe, D.E., 2001, Studying Those Who Study Us: An Anthropologist in the World of Artificial Intelligence, Stanford, Stanford University Press.
——, 1993, « Engineering knowledge: the construction of knowledge in artificial intelligence », Social Studies of Science, 23(3) : 445-477, https://doi.org/10.1177/0306312793023003002
Girard-Chanudet, C., 2023, « La justice algorithmique en chantier. Sociologie du travail et des infrastructures de l’Intelligence Artificielle », thèse de doctorat, École des hautes études en sciences sociales.
Inflection AI Inc, 2025, Pi, https://pi.ai/talk
Kaplan, A. et M. Haenlein, 2019, « Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence », Business Horizons, 62(1) : 15-25, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Lambert, D., 2024, « Retrouver l’humain au cœur de l’IA et de la robotique, et lui redonner toute sa place : conférence », Confluence - Sciences & Humanités, 6(2) : 23-42, https://doi.org/10.3917/confl.006.0023.
Le Ludec, C., M. Cornet, et A.A. Casilli, 2023, « The problem with annotation: human labour and outsourcing between France and Madagascar », Big Data & Society, 10(2), https://doi.org/10.1177/20539517231188723
Liu, Z., 2021, « Sociological perspectives on artificial intelligence: a typological reading », Sociology Compass, 15(3) : e12851, https://doi.org/10.1111/soc4.12851
Luka Inc, 2025, Replika, https://replika.com/
Magakian, G., 2024, « L’intelligence artificielle dans la terminologie (française) – ses propriétés “d’humanisation” », Neophilologica, 36 : 1-18, https://doi.org/10.31261/NEO.2024.36.02
Marquet, C., 2024, « Démanteler des réseaux en ruine : câbles sous-marins et biodiversité en mer Méditerranée », Les Temps qui restent, 3(3) : 89-127, https://doi.org/10.3917/tqr.003.0089.
McCarthy, J., M.L. Minsky, N. Rochester et C.E. Shannon, 2006, « A proposal for the Dartmouth summer research project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 », AI Magazine, 27(4) : 12-12, https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
Mühlhoff, R., 2020, « Human-aided artificial intelligence: or, how to run large computations in human brains? Toward a media sociology of machine learning », New Media & Society, 22(10) : 1868-1884, https://doi.org/10.1177/1461444819885334
Natale, S. et A. Ballatore, 2017, « Imagining the thinking machine: technological myths and the rise of Artificial Intelligence », Convergence - The International Journal of Research into New Media Technologies, 26(1) : 3-18, https://doi.org/10.1177/1354856517715164
Negrotti, M., 2023, « On the “nature” of the “artificial” », AI & SOCIETY 38(5) : 1935-1940, https://doi.org/10.1007/s00146-021-01178-0
Ngaketcha, A., 2021, « Une lecture technoprogressiste de la Déclaration de Montréal sur l’IA : quels enjeux pour l’éthique de demain ? », Droit, Santé et Société, 3(3) : 8-16, https://doi.org/10.3917/dsso.083.0008.
Noble, S.U., 2018, Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism, New York, New York University Press.
Obermayer, Z., B. Power, C. Vogel et S. Mullainathan, 2019, « Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations », Science, (366) : 447-453, https://doi.org/10.1126/science.aax2342
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique, 2025a, Glossaire de l’Obvia, https://www.obvia.ca/sites/obvia.ca/files/ressources/202501-OBV-Out-Glossaire_Obvia.pdf
——, 2025b, « T-Top, un robot social d’assistance pour favoriser la participation et la connexion sociale des personnes aînées : vers une nouvelle perspective des soins de santé durable », https://www.obvia.ca/recherche/projets/t-top-un-robot-social-dassistance-pour-favoriser-la-participation-et-la-connexion-sociale-des-personnes-ainees-vers-une-nouvelle-perspective-des-soins-de-sante-durable
Sartori, L. et A. Theodorou, 2022, « A sociotechnical perspective for the future of AI: narratives, inequalities, and human control », Ethics and Information Technology, 24(1) : 4, https://doi.org/10.1007/s10676-022-09624-3
Vaccari, C. et A. Chadwick, 2020, « Deepfakes and disinformation: exploring the impact of synthetic political video on deception, uncertainty, and trust in news », Social Media + Society, 6(1), https://doi.org/10.1177/2056305120903408
Weber, J. et B. Prietl, 2021, « AI in the age of technoscience: on the rise of data-driven AI and its epistem-ontological foundations », in The Routledge Social Science Handbook of AI, Routledge, chapitre 4, https://doi.org/10.4324/9780429198533
Téléchargements
Publié
Numéro
Rubrique
Catégories
Licence
© Anthropen 2025
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
L’ensemble du contenu diffusé sur ce site Web, incluant les textes, les photographies, les illustrations, les logos, les noms, les extraits audio ou vidéo, est protégé par la Loi sur le droit d’auteur. Tous les droits, titres et intérêts sur le contenu appartiennent à Anthropen de manière exclusive. À l’exception des œuvres diffusées sous la licence CC BY NC ND 4.0, toute copie, reproduction, distribution, diffusion, mise à la disposition du public, modification totale ou partielle sont strictement interdites sans l’autorisation écrite d’Anthropen et pourraient exposer le contrevenant à des sanctions légales.