Agentivité et IAg en formation initiale et continue de personnes enseignantes au Québec
DOI :
https://doi.org/10.51657/cw2cvw04Mots-clés :
intelligence artificielle générative (IAg), agentivité, coélaboration de connaissances, développement professionnel, formation des enseignantsRésumé
Inscrit dans le prolongement des Entretiens Jacques-Cartier 2024-2025 consacrés au thème « IA générative et formations universitaires : innovation, régulation et agentivité », cet article examine des usages émergents des intelligences artificielles génératives (IAg) dans la formation initiale et continue des personnes enseignantes. À partir d’un cadre conceptuel centré sur l’agentivité individuelle et collective, il interroge les conditions dans lesquelles les IAg peuvent soutenir le développement professionnel et les apprentissages, au-delà d’une approche strictement techno-centrée.
L’analyse repose sur deux études de cas. Le premier, en formation initiale à l’enseignement, analyse l’intégration volontaire des IAg dans un cours de didactique de l’algèbre et met en évidence un déplacement des usages centrés sur la compréhension, la validation collective et le développement d’un regard didactique sur les productions générées et les usages de ces outils. Le second, en formation continue au primaire, porte sur l’usage d’un robot conversationnel intégré à un dispositif de coélaboration de connaissances et met en lumière les conditions pédagogiques et institutionnelles favorisant l’agentivité des élèves et des personnes enseignantes. Les résultats montrent que l’enjeu central réside moins dans la maîtrise technique des outils que dans l’articulation réfléchie entre innovation, régulation et agentivité.
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